Kameradan hasar tespitiDamage detection from the camera
Çekicin yol haritasının 1. hedefi. Bu sayfa bir demodur; modül henüz Çekicin mobil uygulamasında değildir.Goal 1 of the Çekicin AI roadmap. This page is a demo; the module is not in the Çekicin mobile app yet.
Nasıl ölçüldü:How it was measured: 1.000 fotoğraflık bağımsız test (VehiDE): hasarlı fotoğrafların %84'ünde hasarı buluyor; hasarsız fotoğrafların %15'inde yanlış alarm; hasar türü macro-F1 0,63. Geniş açılı sahnelerde zayıf (cihaz modeli 0/4).Independent 1,000-photo test (VehiDE): finds the damage on 84% of damaged photos; false alarm on 15% of undamaged ones; damage-type macro-F1 0.63. Weak on wide scenes (device model 0/4).
Eksik olan:Still missing: Uygulamaya entegrasyon, Çekicin'in kendi fotoğraflarıyla eğitim, geniş sahne iyileştirmesi.App integration, training on Çekicin's own photos, wide-scene improvement.
▶️ Canlı demoLive demo
Hasarlı bölgenin fotoğrafını seçin (veya örneğe dokunun). Fotoğraf ücretsiz Çekicin API’sine gider (Workers AI + Hasar AI 2.3.1 karar katmanı), saklanmaz. Günlük demo sınırı: 15.Choose a photo of the damaged area (or tap a sample). It goes to the free Çekicin API (Workers AI + Hasar AI 2.3.1 decision layer) and is not stored. Daily demo limit: 15.
Cihaz üzerinde çalışan (internetsiz) model ve 12 senaryolu tam test:On-device (offline) model and the full 12-scenario test: model-test.html
📈 Test sonuçlarıTest results
| TestTest | SonuçResult |
|---|---|
| 1.000 fotoğraf (VehiDE) — hasarlı fotoğrafta hasarı bulma1,000 photos (VehiDE) — damage found on damaged photos | 84% |
| Hasarsız fotoğrafta yanlış alarmFalse alarm on undamaged photos | 15% |
| Hasar türü macro-F1Damage-type macro-F1 | 0.63 |
| CarDD (dikkatli mod) AP50CarDD (careful mode) AP50 | 78.1 |
| 12 senaryo — cihaz modeli, yakın çekim12 scenarios — device model, close-ups | 5/7 |
| 12 senaryo — cihaz modeli, geniş sahne12 scenarios — device model, wide scenes | 0/4 |
| 12 senaryo — bulut ikinci görüş12 scenarios — cloud second opinion | 10/12 |
🚀 PRO / GPU sürümüne hazırReady for the PRO / GPU version
Bu Space şu an statik ve ücretsiz çalışıyor (hesaplama tarayıcıda veya ücretsiz Çekicin API’sinde). Hugging Face PRO (ZeroGPU) açıldığında aynı depodaki app_gradio.py dosyası app.py olarak kullanılır ve README’de sdk: gradio yapılır — model doğrudan bu Space’te çalışır.This Space runs static and free today (computed in the browser or on the free Çekicin API). When Hugging Face PRO (ZeroGPU) is enabled, the app_gradio.py in this repo becomes app.py and the README switches to sdk: gradio — the model then runs inside this Space.
Gradio: ONNX YOLO11m (cekicin-damage-yolo11m-neg-onnx) + onnxruntime-gpu.